در این مقاله رزکپ به رابطه هوش مصنوعی و بلاکچین اشاره کرده‌ایم. در ادامه همراه ما باشید.

هوش مصنوعی به کارشناسان علوم کامپیوتر و تحلیلگران داده اجازه انجام وظایفی که در گذشته به درک انسان متکی بود را می‌دهد. بلاک چین که به آن پایگاه داده غیر متمرکز یا دفتر کل توزیع شده نیز گفته می‌شود، به تضمین صحت و درستی داده‌ها کمک می‌کند. بنابراین، بلاک چین و هوش مصنوعی مکمل یکدیگر هستند. در حال حاضر، بسیاری از اپلیکیشن‌های جدید از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. همچنین برخی از بزرگترین زنجیره‌های تأمین جهانی از این فناوری برای افزایش کارایی و ایمنی خود استفاده می‌کنند. ناگفته نماند هوش مصنوعی نقش پر رنگی در توسعه بازی‌های بلاک‌چینی نیز داشته است. در این مقاله از رزکپ به بررسی ارتباط و نقش هوش مصنوعی و بلاک‌چین می‌پردازیم.

هنگامی که ایده ترکیب شدن این دو به میان می‌آید جریان قطعا از این هم جالبتر خواهد شد.

پیش‌بینی شده سود بالقوه این دو تکنولوژی در آینده‌ای نچندان دور میلیاردها دلار باشد. گارتنر (Gartner)، یک شرکت بین المللی تحقیقاتی در زمینه تکنولوژی، ارزش کسب و کاری خلق شده توسط هوش مصنوعی را تا سال 2022 رقم شگفت‌انگیز 3.9 تریلیون دلار تخمین زده است.

این درحالی است که برخی پیش بینی می‌کنند بازارهای بلاکچین تا سال 2023 ارزشی حدود 23 میلیارد دلار داشته باشند.

آنچه که به پیش‌بینی این رشد شگرف جامه عمل می‌پوشاند پذیرش و به کارگیری بیشتر و همچنین کاربردهای بالقوه‌ای است که درهر دو حوزه پدید آمده‌اند.

هوش مصنوعی، گرچه به لحاظ فنی تکنولوژی جدیدی نیست، در طول دو سال گذشته نقشی کلیدی در جهان تکنولوژی پیدا کرده است.

با اینکه هنوز هم از ماشین‌های تماما هوشمند و متفکر فاصله داریم، هوش مصنوعی در همه چیز از بازاریابی و فروش گرفته تا تولید و حتی مراقبت‌های پزشکی جای خودش را باز کرده و به عاملی حیاتی در جهت پیشبرد بسیاری برنامه‌های کسب و کارها بدل گشته است.

به گزارش شرکت خدمات مشاوره‌ای مکنزی و کمپانی (Mckinsey & Company)، از کسب و کارهایی که در یک مطالعه مورد بررسی قرار گرفته‌اند، 47 درصد از هوش مصنوعی حداقل در یک حوزه از عملیات اجرایی خود استفاده کرده و 78 درصد تصمیم دارند در آینده‌ای نزدیک بیشتر روی این تکنولوژی سرمایه‌گذاری کنند.

بلاکچین نیز با افزایش بازخوردهای مثبت و صنایع بسیاری که این تکنولوژی را پذیرفته و مورد استفاده قرار می‌دهند در مسیری مشابه قرار گرفته است. در یک نظرسنجی که توسط شرکت PwC انجام شد تقریبا 84 درصد پاسخ دهندگان در حوزه‌ای به شکل فعال با بلاکچین سروکار داشتند.

هوش مصنوعی چیست؟

هوش مصنوعی یکی از تکنولوژی‌های شکل گرفته در صنعت کامپیوتر است که به دانشمندان این امکان را می‌دهد ربات‌های هوشمندی بسازند که کار‌های مشابه به انسان‌ها را انجام می‌دهند. این ربات‌ها برای حل مسائل و تصمیم‌گیری‌ها، معمولاً از هوش انسانی استفاده یا در واقع تقلید می‌کنند. همچنین، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند خودبهسازی و بهینه‌سازی‌های تکراری را انجام دهند.

نمونه‌هایی از هوش مصنوعی می‌توان به سیری، الکسا، ماشین‌های خودران، ربات‌های چت، بازی‌های کامپیوتری و یا ربات‌های خدمات مشتری اشاره کرد. با این حال، پتانسیل هوش مصنوعی بیشتر از این کار‌ها است. اپلیکیشن‌های تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته از هوش مصنوعی بهره می‌برند. هوش مصنوعی شامل رشته‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق (Deep Learning) است. یادگیری عمیق بر ایجاد شبکه‌های عصبی مصنوعی متمرکز است، در حالی که یادگیری ماشینی به ساخت سیستم‌های محاسباتی خود بهبود کمک می‌کند. با این حال، همپوشانی‌ها و ارتباط‌هایی بین هر دوی این دسته‌های هوش مصنوعی وجود دارد.

تعدادی از شرکت‌های معروف در حال سرمایه‌گذاری بر روی متخصصان علوم داده و هوش مصنوعی هستند تا سیستم‌هایی داده‌ای خود را بهبود بخشند. در نتیجه، هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است. علاوه بر این، سازمان‌ها ممکن است بازار‌ها، رفتار کاربران و روند‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی به طور مؤثرتری کشف کنند. این فناوری به متخصصان اجازه می‌دهد تا فرآیند‌های خسته‌کننده را خودکار کنند.

آلن تورینگ، ریاضیدان، ‌ایده هوش مصنوعی را پس از جنگ جهانی دوم توسعه داد. تورینگ در سال ۱۹۵۰ مقاله‌ای با عنوان “ماشین محاسباتی و هوش” نوشت. مقاله این سؤال را مطرح می‌کند که “آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟” و آنچه را که می‌تواند پایه و اساس هوش مصنوعی به عنوان توسعه علم کامپیوتر شود را در آن بیان می‌کند. هوش مصنوعی یک علم چند وجهی است که مجموعه مهارت‌های مختلفی را شامل می‌شود. با این حال، یادگیری ماشینی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی برای هر صنعت است.

آیا هوش مصنوعی و بلاکچین با هم سر سازگاری دارند؟

شاید این دو تکنولوژی هوش مصنوعی و بلاکچین به طور مجزا رشد کرده باشند اما برای ترکیب شدن پتانسیل شگفت‌انگیزی دارند و همین حالا هم به خوبی در ادغام شده‌اند.

با توجه به وسعتی که هر دو شاخه در سرتاسر جهان تکنولوژی دارند، کمی طول کشید تا در هم ادغام شوند.

با اینکه هر کدام قسمت‌های متفاوتی از این پازل را کامل می‌کنند، هر دو تکنولوژی در اصل بر پایه مدیریت و ارتباط داده استوارند. یکی از نتایج جانبی این انقلاب دیجیتال تولید هرروزه حجم عظیمی از داده‌ها از سوی میلیون‌ها نقطه اتصال است. هوش مصنوعی طراحی شده است تا داده‌ها را در کمترین زمان ممکن جمع آوری کند، تحلیل و تفسیری درست از آن ارائه داده و بدون نیاز به هیچ تعامل انسانی نسبت به داده‌ها واکنش نشان دهد.

گرچه در حال حاضر هوش مصنوعی فرسنگ‌ها با خودبسنده بودن فاصله دارد، این تکنولوژی توانایی یادگیری دارد و، با جمع آوری و تجزیه نقاط داده، به طور مداوم در حال بهبود عملکرد خود است.

شرکت‌هایی مانند نتفلیکس (Netflix)، اسپاتیفای (Spotify)، گوگل و حتی برخی سازمان‌های پزشکی و درمانی نیز در حال حاضر از هوش مصنوعی برای بهبود خدمات و همچنین ارائه توصیه‌ها و نتایج بهتر برای مشتریان خود استفاده می‌کنند.

از دیگر سو، بلاکچین بیشتر با ذخیره و انتقال داده‌ها سروکار دارد. ساختار دفترکل توزیع شده بلاکچین به شکلی است که داده‌ها می‌توانند به طور همزمان در سرتاسر نودهای (node) مرتبط با شبکه به طور کاملا غیرمتمرکز ذخیره شوند.

این امر باعث دموکرات‌تر شدن شبکه و امکان دسترسی سریعتر به آن می‌شود. از آنجا که هر نود به تمام اطلاعات موجود دسترسی دارد، با ترکیب این دو تکنولوژی می‌توان از وابستگی هوش مصنوعی به حافظه مرکزی برای ذخیره و پردازش اطلاعات کاست.

هوش مصنوعی و بلاکچین چه مشکلاتی را می‌توانند حل کنند؟

هوش مصنوعی و بلاکچین، به عنوان تکنولوژی‌هایی مکمل هم، می‌توانند مزایای ویژه‌ای در حوزه‌های مختلف، از جمله تحلیل‌های آماری، بهداشت و درمان، و سرویس‌های مالی و بسیاری زمینه‌های دیگر داشته باشند.

این دو تکنولوژی هنوز هم در اغلب موارد از هم جدا نگه داشته شده‌اند، اما تلاش‌های اولیه برای ترکیب این دو منجر به ایجاد کاربردهایی جالب شده است.

یکی از اولیه‌ترین مفاهیم در ادغام هوش مصنوعی و بلاکچین در تجزیه و تحلیل داده شکل می‌گیرد. بسیار شبیه به یک مجموعه داده متمرکز، بلاکچین فرصتی برای هوش مصنوعی فراهم می‌کند تا به منظور درک بهتر و یافتن راه حل، داده‌ها را جمع آوری و تجزیه کند.

با این حال، برخلاف حافظه‌های اطلاعاتی دیگر، داده‌ها در بلاکچین امن و تغییرناپذیر باقی می‌مانند، حتی اگر در حافظه خللی وارد شود.

روش‌های اجماع (consensus) بلاکچین نیز باعث می‌شوند که داده‌ها به شکلی شفاف‌تر قابل استفاده باشند و کمتر در معرض دستکاری قرار بگیرند.

مشکل اساسی دیگر هوش مصنوعی عدم دسترسی به توان محاسباتی مورد نیاز است. موتورهای توانمندتر هوش مصنوعی احتیاج به ظزفیت پردازشی بیشتری دارند، و این در تقابل با راهکارهای سخت افزاری و مبتنی بر رایانش ابری است که باعث ایجاد مشکلات قابل توجهی به لحاظ مقیاس پذیری می‌شوند.

استفاده از بلاک‌چین می‌تواند باعث دسترسی هوش مصنوعی به مجموعه‌هایی که در سرتاسر شبکه‌ها توان محاسباتی را به اشتراک می‌گذارند شود و مقیاس‌پذیری مورد تقاضا را به طور موثر برآورده سازد.

از سوی دیگر، یادگیری ماشینی هوش مصنوعی می‌تواند مصرف انرژی و نیاز به استخراج (mining) کوین‌ها را تا حد زیادی کاهش دهد.

کاربرد وسوسه‌کننده دیگر هوش مصنوعی و بلاکچین مربوط به اینترنت اشیا (IoT) است.

دستگاه‌هایی که از اینترنت اشیا استفاده می‌کنند روز به روز بیشتر رایج می‌شوند و بلاکچین یکی از بهترین تکنولوژی‌ها برای پشتیبانی از این زیرساخت است، در حالیکه هوش مصنوعی نیز می‌تواند نقش مدیریتی ایده‌آل برای این حجم عظیم از شبکه‌های غیرمتمرکز داشته باشد.

 

چه چالش‌هایی پیش روی ترکیب هوش مصنوعی و بلاکچین هستند؟

حتی با وجود پتانسیل‌های فوق‌العاده‌ی مشترک، هنوز هم چالش‌هایی مهم وجود دارند که باید، پیش از جفت کردن این دو تکنولوژی به شکلی حقیقی و پویا، آنها را برطرف ساخت.

علیرغم پتانسیل خارق العاده بلاکچین برای دسترسی به داده‌ها، حفظ حریم خصوصی در بلاکچین‌های عمومی هنوز هم شدیدا باعث نگرانی است.

با اینکه هدف اصلی دموکرات‌تر کردن شیوه دسترسی و استفاده از داده‌هاست، وجود داده‌های احتمالا محرمانه و حساسِ اینترنت اشیا و دیگر دستگاه‌ها می‌تواند منجر به مشکلاتی مرتبط با حریم خصوصی برای افراد و سازمان‌ها شود.

یک راهکار برای رفع این مشکل می‌تواند به کارگیری بلاکچین‌های خصوصی باشد که دسترسی به داده‌ها را صرفا محدود به افرادی می‌کنند که مالک زنجیره‌ها (chain) هستند.

علاوه بر این، مقیاس‌پذیری هنوز هم مسئله‌ای بر سر راه بلاکچین‌های بزرگ است، زیرا این بلاکچین‌ها برای پردازش این حجم عظیم از تقاضا که امروزه از آنها انتظار می‌رود ساخته نشده‌اند.

اتریوم (Ethereum)، که یکی از مشهورترین بلاکچین‌های مورد استفاده برای توسعه شبکه‌هاست، درحال حاضر تنها می‌تواند حدود 15 تراکنش در یک ثانیه پردازش کند.

بلاکچین‌های دیگری نیز وجود دارند که ادعا می‌کنند می‌توانند پردازش هزاران تراکنش در ثانیه را مدیریت کنند اما در اغلب موارد، شواهد محکمی برای اثبات این ادعاها وجود ندارد.

تکنولوژی قرارداد هوشمندق (smart contract) نیز مانع دیگری خصوصا بر سر راه هوش مصنوعی است. مشکلات امنیتی چالش‌هایی جدی هستند و ماهیت تعیین گرایانه (deterministic) اجرای قراردادهای هوشمند برای موتورهای هوش مصنوعی مشکل‌زا است، زیرا این موتورها اغلب احتیاج به روشی تصادفی‌تر و تعیین نشده‌تر برای اجرا دارند.

هوش مصنوعی یکی از تکنولوژی‌های شکل گرفته در صنعت کامپیوتر است که به دانشمندان این امکان را می‌دهد ربات‌های هوشمندی بسازند که کار‌های مشابه به انسان‌ها را انجام می‌دهند. این ربات‌ها برای حل مسائل و تصمیم‌گیری‌ها، معمولاً از هوش انسانی استفاده یا در واقع تقلید می‌کنند. همچنین، سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند خودبهسازی و بهینه‌سازی‌های تکراری را انجام دهند.

نمونه‌هایی از هوش مصنوعی می‌توان به سیری، الکسا، ماشین‌های خودران، ربات‌های چت، بازی‌های کامپیوتری و یا ربات‌های خدمات مشتری اشاره کرد. با این حال، پتانسیل هوش مصنوعی بیشتر از این کار‌ها است. اپلیکیشن‌های تجزیه و تحلیل داده‌های پیشرفته از هوش مصنوعی بهره می‌برند. هوش مصنوعی شامل رشته‌های یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق (Deep Learning) است. یادگیری عمیق بر ایجاد شبکه‌های عصبی مصنوعی متمرکز است، در حالی که یادگیری ماشینی به ساخت سیستم‌های محاسباتی خود بهبود کمک می‌کند. با این حال، همپوشانی‌ها و ارتباط‌هایی بین هر دوی این دسته‌های هوش مصنوعی وجود دارد.

تعدادی از شرکت‌های معروف در حال سرمایه‌گذاری بر روی متخصصان علوم داده و هوش مصنوعی هستند تا سیستم‌هایی داده‌ای خود را بهبود بخشند. در نتیجه، هوش مصنوعی به سرعت در حال توسعه است. علاوه بر این، سازمان‌ها ممکن است بازار‌ها، رفتار کاربران و روند‌ها را با استفاده از هوش مصنوعی به طور مؤثرتری کشف کنند. این فناوری به متخصصان اجازه می‌دهد تا فرآیند‌های خسته‌کننده را خودکار کنند.

آلن تورینگ، ریاضیدان، ‌ایده هوش مصنوعی را پس از جنگ جهانی دوم توسعه داد. تورینگ در سال ۱۹۵۰ مقاله‌ای با عنوان “ماشین محاسباتی و هوش” نوشت. مقاله این سؤال را مطرح می‌کند که “آیا ماشین‌ها می‌توانند فکر کنند؟” و آنچه را که می‌تواند پایه و اساس هوش مصنوعی به عنوان توسعه علم کامپیوتر شود را در آن بیان می‌کند. هوش مصنوعی یک علم چند وجهی است که مجموعه مهارت‌های مختلفی را شامل می‌شود. با این حال، یادگیری ماشینی به سرعت در حال تبدیل شدن به یک ابزار حیاتی برای هر صنعت است.

نتیجه گیری

جهان با ترکیب هوش مصنوعی و بلاک‌چین زیباتر یا از نظر دیگران ترسناک‌تر خواهد شد. ترکیب این دو فناوری پیشرفته به ایجاد ابزار‌های هیجان‌انگیز برای افزایش توانایی‌های انسانی و بهینه‌سازی فرآیند‌های تجاری بر خلاف هر چیزی که قبلاً دیده شده است، از توسعه سیستم‌های هشدار اولیه برای سرطان گرفته تا شناسایی فرصت‌های بازاریابی و ایجاد انیمیشن‌های بلادرنگ کمک می‌کند. ابزار‌های هوشمند مختلفی که داده‌ها را به بلاک‌چین‌ها ارسال می‌کنند ممکن است به زودی در خانه‌ها و محل کار دیده شوند. وقتی این اتفاق می‌افتد، بسیاری از کارشناسان انتظار دارند که هوش مصنوعی و بلاک چین به طور فزاینده‌ای در زندگی روزمره رایج شوند.

صرافی رزکپ برای حواله دلار استرالیا بهترین انتخاب، برای انجام حواله های شما است. همچنین اگر در بازار ارزهای دیجیتال فعالیت می‌کنید می‌توانید از دیگر خدمات رزکپ برای خرید و فروش تتر، تبدیل تتر به دلار استرالیا بهره ببرید. رزکپ سریع‌ترین راه برای انجام حواله های شماست.